上一篇讲了GEO是什么(见本栏目第一篇),这篇讲怎么做。GEO的核心逻辑:AI回答问题需要"素材",你的内容成为它引用的素材,你就获得了曝光。一切动作围绕"让AI引用你"展开。
第一步:搭建客户问句库
- 收集50-100个客户真实问法:"XX市劳动仲裁流程""离婚律师收费标准""公司欠钱不还怎么办";
- 按"业务线+城市+决策阶段"分组(了解期/比较期/成交期);
- 每个问句就是一篇内容的标题——AI检索时,标题与用户问句的匹配度是第一权重。
第二步:用"AI友好结构"写作
- 结论先行:第一段直接回答问题(AI摘要通常取首段);
- 分点论述:用有序列表,每点一个明确观点;
- 信息密度:包含具体数字、流程步骤、法条编号——这些是AI认为"可信"的信号;
- 身份明确:文中自然出现"XX市执业律师""专注XX领域"等身份信息,让AI知道你是谁。
第三步:在AI引用率高的平台发布
实测引用权重排序:知乎>公众号>专业垂直站>个人官网>短视频文案。同一篇内容,先发知乎和公众号,再挂官网。抖音文案因结构松散,被AI引用率低,但仍要做——它的价值在直接触达用户。
第四步:验证与迭代
- 每周在豆包、Kimi、百度AI里测一次你的核心问句,记录:律所/个人名字是否出现、排在第几位、引用了哪个平台的内容;
- 被引用的内容分析结构,没被引用的对照优化;
- 2-3个月后你会看到自己的"AI引用地图":哪些问题AI已经推荐你,哪些还是空白。
预期管理:GEO不是让AI吹你,而是让AI在回答问题时"有理由提到你"。内容质量不够硬,任何优化手段都是无根之木。
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