通用大模型

写文书、理思路、翻译、做摘要，通用大模型是眼下律师用得最多的一类。能力强、门槛低，问题也集中：容易编条文、容易给出看起来对但站不住的结论。下面四款都标注了能不能传客户资料。

通义千问（千问）：免费能用、权重开源、上下文 100 万，三条都占的一个

通义千问（千问）评测：Qwen3.8-Max 支持 100 万 token 上下文，可一次读完整套卷宗；网页基础功能免费。最大加分项是部分模型以 Apache 2.0 开源，涉密案件可本地部署不出内网。

最适合：整套卷宗的结构化梳理、多版本合同逐条比对、法条学理与观点整理、需要本地部署的合规场景

Kimi 评测：K3.1 Pro 支持 1M 上下文，整套卷宗一次读完；强项是长文本处理与直接交付文件（表格、PPT）。短板是免费版额度受限，且多步任务里会自作主张补足事实。

最适合：几十份证据材料整理成表格、庭审笔录按争议焦点重组、同类判决批量提炼裁判要旨

豆包评测：门槛最低、免费额度最实在的国产 AI 助手，文档解析与语音口述对律师实用。短板是专业深度不足，且作为大众产品没有可与律所签的数据处理协议。

最适合：把判决书提取成表格、纸质材料拍照提问、开车时语音口述思路、整理证据清单等杂事

律师视角的 DeepSeek 评测：1M 上下文可一次读完整个卷宗，长文档梳理与文书初稿效率高；最大短板是编造格式正确的假案号。开源权重可本地部署，涉密材料不出内网。

最适合：整本卷宗/合同集通读、文书框架起草、两版合同逐条比对、扫描件文字识别

只收境内可直接使用的工具。需要国际网络才能打开的，本站不收录，免得读者点了打不开。

评分看的是「律师日常能不能用上」，不是模型参数或榜单排名。功能再强，如果传不了客户资料、或者输出总要人工核一遍，分数就上不去。

「数据风险」是本站判断。依据是工具的隐私政策、数据存储位置和是否用于模型训练。评级为「高」的工具，不要上传客户合同与当事人信息。

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