通义法睿是阿里云做的法律行业大模型，底座是通义千问，再用法律语料和判例做了专门训练。它和通用大模型的区别在于：它被要求对着法条和案例回答，而不是凭语感组织一段通顺的话。
国内做法律专用模型的不少，法睿是少数有公开评测成绩、也有真实机构在用的一个。2024 年上海律协办的「最受上海律师欢迎的法律科技产品」评选中，它进入了 12 个最受欢迎产品，并且是两家「特别推荐」之一。
一、五个功能，实际能用的是三个
官方列的功能有六项：法律咨询、案例检索、法规检索、文本阅读、文书生成、合同审查。按实际使用频率排，价值最大的是这三个。
1. 合同审查：可以自己定规则
这是它跟通用大模型差距最大的地方。通用模型审合同，你说「帮我看看有什么风险」，它会给一堆泛泛而谈的意见。法睿允许你先建立审查规则库——比如「付款期限不得超过验收后 30 日」「违约金比例上限 20%」——它按你的规则逐条比对，命中的标出来。
这个设计思路是对的：审合同的核心不是发现「可能有问题」，而是发现「违反了我们所的既定标准」。前者靠模型能力，后者靠规则积累。用久了，规则库本身就是资产。
2. 法规与案例检索：带语义理解
不用记准确的关键词，直接用案情描述去搜。比如「员工在试用期怀孕，公司以不符合录用条件解除」，它能召回相关的法条和类案。
要注意的是：它召回的是它知识库里的东西。结论必须回原始数据库核，尤其是案例——它给出的案号要看得到原文才算数。
3. 文书生成：按模板填要素
起诉状、答辩状这类有固定结构的东西，输入案情要素后生成初稿。省的是排版和套话的时间，事实部分仍然要自己写。
二、明显短板：上下文只有 12k
这是它目前最实在的短板。可调用的 farui-plus 模型上下文窗口是 12k token，最大输出 2k token。换算成中文，大约一次能处理八九千字。
什么概念？一份 30 页的合同大概两万字，一次性喂不进去，必须拆。而 DeepSeek 这类通用模型已经做到 1M 上下文，能把整套卷宗一次读完。
不过它给了一个补偿设计：网页端支持上传 PDF 和 Word，单文件上限 100MB、1000 页，图片 20MB。也就是说长文档走「上传文件」的路，不是走「贴文本」的路。这个通道的实际处理能力比 12k 的数字看起来要好，但能不能一次读透 1000 页，取决于后台怎么切分，别默认它能全文贯通理解。
第二个短板是商品形态。它是阿里云百炼平台上的模型服务，主要面向企业和机构开通，个人想用得走开通流程、拿 API Key。对不写代码的律师来说，这一步就是门槛。
三、数据合规：这一项它占优
境内主体、境内服务器、境内法规约束，这一条比任何境外工具都强。阿里云作为服务商，企业客户可以要求签署数据处理协议。
但有两件事仍要注意：一是上传的合同会进入它的处理流程，涉密材料要不要传，取决于你与客户之间的保密约定；二是如果走 API 调用，数据留存策略要看阿里云当前的协议条款，不同产品线不一样。
实践建议：常规合同审查可以用，把当事人姓名、身份证号、银行账号先替换掉。真正涉密的并购交易文件，还是走本地部署的路子更稳妥。
四、值不值得用
值得，尤其对有固定审查标准的团队。
它的价值不在「比通用模型聪明」，而在「审查规则可以沉淀」。一个所如果常年审同类合同（比如房屋租赁、劳动用工、经销代理），把标准写成规则库，之后每份合同都按同一套标准过一遍，这件事通用大模型做不到——每次对话它都从零开始。
个人律师如果只是偶尔查查法条、写写初稿，用通用大模型更快，不必专门开通。
它有免费体验额度（法律咨询免费，合同审查赠送若干份），先拿三份真实合同试，看它按你的规则能不能挑出问题，再决定要不要付费。这比看任何评测都准。
说明：本文依据 2026 年 11 月前公开的产品资料与评测信息撰写。功能、额度与定价可能调整，以官网当前页面为准。本文与所评工具无商业关系。